Bază de cunoștințe
Cu software medical pentru tratamentul cancerului și pentru oameni
Calculatorul dezvoltat de Oncompass Medicine identifică cel mai eficient tratament oncologic.
Directorul științific al Oncompass Medicine, domnul dr. Peták István, a discutat, în luna februarie, la Luxemburg, cu membrii unui consorțiu din Uniunea Europeană, despre posibilitățile de colaborare în practica clinică în alegerea unor tratamente antitumorale țintite. Un actor esențial în acest proces va fi o aplicație oncologică ce va alege agentul activ antitumoral optim dintre agenții disponibili, pe baza a 24 de mii de reguli din domeniul biologiei medicale. Realtime Oncology Treatment Calculator este o aplicație medicală dezvoltată de Oncompass Medicine.
Liderul proiectului derulat cu finanțare din partea Uniunii Europene este Institutul Marie Curie, care a organizat, între anii 2012 și 2015, în premieră la nivel mondial, un studiu clinic în domeniul oncologiei de precizie. În cadrul acestui studiu a fost comparată eficiența a 11 medicamente antitumorale țintite, administrate pe baza profilului molecular al tumorilor, cu eficiența tratamentelor tradiționale, la pacienți pentru care tratamentele protocolare s-au dovedit ineficiente. „În cadrul proiectului actual se va derula un studiu clinic – ne explică domnul dr. Peták István –, în care pacienților cu tumori cu celule scuamoase li se va administra un medicament antitumoral țintit, în combinație cu un medicament de imunoterapie, tot de tip țintit. Vom utiliza aplicația de suport decizional pentru a identifica molecule biologice indicatoare (biomarkeri) care ne ajută să prognosticăm dacă pacienții vor reacționa favorabil sau nefavorabil la tratamentul medicamentos combinat.”
La pacienții înrolați în studiul clinic a fost determinată succesiunea bazelor în toate secvențele genetice codificatoare de proteine, realizată de un alt membru principal al consorțiului, Institutul European de Oncologie din Milano. Iar analiza bioinformatică primară a fost efectuată de experții din cadrul Universității din Leipzig. Un actor esențial în acest proiect este calculatorul dezvoltat de Oncompass Medicine, care asigură cadrul informatic al analizelor. „După analiza bioinformatică primară, noi preluăm datele legate de mutațiile identificate în materialul ereditar al tumorii - ne spune domnul dr. Peták István -, aproximativ 160.000 pe pacient. Cu ajutorul calculatorului nostru stabilim o ierarhie a mutațiilor identificate și le determinăm pe cele care pot fi considerate, cu cea mai mare probabilitate, defecte genetice conducătoare (driver). Categoria mutațiilor conducătoare cuprinde modificări ale genomului care conferă celulelor avantajul creșterii, jucând astfel un rol activ în dezvoltarea tumorilor maligne, restul mutațiilor fiind inofensive din punctul de vedere al tumorii. În urma analizei informatice, cercetătorii din cadrul Oncompass Medicine oferă recomandări pentru pacientul în cauză în ceea ce privește tratamentul optim: tratamentul medicamentos combinat sau un alt tip de tratament. Apoi ne trimitem expertiza medicilor curanți ai pacienților înrolați în studiul clinic, care vor continua tratamentul pe baza acesteia.” În cadrul colaborării informatice dintre Institutul Marie Curie și Oncompass Medicine, experții francezi vor crea un registru electronic al pacienților, iar informaticienii din cadrul Oncompass Medicine vor crea posibilitatea ca acest registru al pacienților să comunice în mod automat cu calculatorul dezvoltat de Oncompass. „Acest lucru va asigura gestionarea unitară a datelor și informațiilor: medicii curanți francezi vor primi automat recomandările noastre privind tratamentul optim - ne explică domnul dr. Peták István, adăugând că o relație de colaborare cu termeni similari a fost stabilită și cu Institutul European de Oncologie din Milano. – Împreună cu colegii noștri italieni explorăm posibilitățile spitalelor de cercetare în oncologie din Italia de a utiliza sistemul nostru de suport decizional. Centrele oncologice europene efectuează de mai mulți ani analize diagnostice moleculare pe mai multe gene, ale căror rezultate sunt evaluate de o așa-numită comisie moleculară a tumorilor. Activitatea lor nu este aceeași cu cea a onco-echipelor, deoarece ele își propun să strângă cât mai multe informații moleculare. Sarcina biologilor moleculari este să definească profilul molecular al tumorii pacientului în cauză. Pe baza acestui profil, informaticienii compară eficiența tratamentelor înregistrate în prezent din baza de date. În continuare, pe baza acestor rezultate, oncologii clinici oferă recomandări privind tratamentul optim pentru medicul curant al pacientului sau pentru onco-echipă. Partenerii noștri italieni își doresc să utilizeze și aplicația noastră în acest proces.” Oncompass Medicine este activă și în Statele Unite ale Americii. Recent a fost invitată să participe într-un studiu clinic bazat pe profile moleculare. De asemenea, a purtat discuții cu reprezentanții centrului de cercetare-dezvoltare din Boston al unei mari companii farmaceutice internaționale despre metodele de optimizare a costurilor legate de dezvoltarea unor noi medicamente, prin includerea în studiile clinice a unor categorii de pacienți selectați chiar de la început cu ajutorul aplicației de suport decizional dezvoltat de Oncompass Medicine. „Dacă pentru anumite medicamente am putea recomanda din start categorii de pacienți la care preparatul se preconizează a fi cel mai eficient, acest lucru ar reduce considerabil riscurile producătorilor de medicamente – a subliniat domnul dr. Peták István. - Astfel s-ar putea reduce și prețul medicamentelor oncologice, ceea ce ar reprezenta un important pas înainte în tratarea cancerului.” În prezent Oncompass Medicine lucrează la posibilitatea de a aplica automat, cu ajutorul calculatorului său, panourile de gene dezvoltate de companiile americane de diagnostic de prim rang. În ceea ce privește obiectivele mai îndepărtate ale companiei, directorul său științific a afirmat că se dorește dezvoltarea aplicației Realtime Oncology Treatment Calculator dintr-un sistem de suport decizional într-un sistem decizional.”